Hitit Üniversitesi, tıp ve mühendislik fakültelerindeki akademisyenlerin işbirliğiyle, ön çapraz bağ yırtığını teşhis edebilen yenilikçi bir yapay zeka destekli yazılım geliştirmiştir.
Makine ve İmalat Teknolojileri Uygulama ve Araştırma Merkezinin (MİTAM) kurulmasının ardından Hitit Üniversitesi, makine ve imalat teknolojileri alanında yapay zekanın farklı uygulamaları üzerinde çalışmalar başlatmıştır.
Bu projede, ön çapraz bağ yırtıklarının teşhisinde yapay zeka kullanabilmek amacıyla tıp ve mühendislik fakültelerinden akademisyenlerin oluşturduğu bir ekip bir araya gelmiştir.
Proje kapsamında ortopedi ve travmatoloji birimi, ön çapraz bağ yırtığı bulunan yaklaşık 400 kişinin MR görüntülerini yapay zekaya öğretmiştir.
Hitit Üniversitesi Tıp Fakültesi Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı’ndan Doç. Dr. Taner Alıç, yaptığı açıklamada, ön çapraz bağların dizin en kritik bölgelerinden biri olduğunu ve sporcularda sıkça yaralanmaların meydana geldiğini vurgulamıştır.
Alıç, ön çapraz bağ yırtığının tedavisinde doğru teşhisin önemine dikkat çekerek, “Klinik muayene kadar MR görüntüleri de doğru tanı koymada önemlidir. Ancak, bu görüntülerin değerlendirilmesinde insana bağlı hatalar olabilmekte. Yapay zeka, bu detayları daha hassas bir şekilde inceleyerek doğru tanı koymamıza yardımcı olmaktadır.” şeklinde konuşmuştur.
“Yüzde 92’ye varan doğruluk oranı”
Alıç, dünya genelinde yapay zeka ve derin öğrenme modellerinin sağlık sektöründe, özellikle ortopedi alanında giderek daha fazla yer aldığını ifade etmiş, “Bu alandaki çalışmalar hızla ilerliyor. Ön çapraz bağ yırtıkları üzerinde de benzer bir süreç yaşanıyor. Yapay zeka, insanın gözden kaçırabileceği detaylı yırtıkları hızlı ve doğru bir şekilde tespit edebilmemizi sağlıyor.” demiştir.
Alıç, mühendislik fakültesindeki değerli hocalarla birlikte, ön çapraz bağ yırtıklarını daha doğru ve hızlı teşhis etme yöntemleri üzerinde çalıştıklarını belirtmiş ve elde ettikleri yüzde 92 doğruluk oranının başlangıç için önemli bir başarı olduğunu söylemiştir.
Gelecekte menisküs ve kıkırdak hasarları gibi farklı konulara yönelik yapay zeka destekli araştırmalar yapılacağını belirten Alıç, bu tür yazılımların hekimlere teşhis noktasında önemli birer destek aracı olacağını ifade etmiştir.
Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü’nden Dr. Öğretim Üyesi Meryem Yalçınkaya, MİTAM’da yapay zeka teknolojisine yönelik birçok çalışmanın sürdüğünü aktarmıştır.
Yalçınkaya, Hitit Üniversitesi Erol Olçok Eğitim ve Araştırma Hastanesi Başhekimliği ile yaklaşık 1,5 yıl önce yapılan istişare sonrasında ortopedi ve travmatoloji bölümünde yapay zeka destekli bir çalışma yürütmeye karar verdiklerini açıklamıştır. Doç. Dr. Taner Alıç ile iki ay süren teknik işlemler sonucunda ön çapraz bağ yırtığını yapay zekaya öğretmeyi başardıklarını aktarmıştır.
“Sonrasındaki süreçte dijital laboratuvarımızda model geliştirmeye odaklandık. Çapraz bağın bulunduğu bölgedeki yarıklara yönelik derin öğrenme modeli geliştirdik. Birden fazla model oluşturarak en yüksek doğruluk oranı olan yüzde 92 ile tespit gerçekleştirdik.” şeklinde bilgi veren Yalçınkaya, yazılımı daha da ileriye taşımak için farklı MR cihazlarından alınan görüntüleri de değerlendireceklerini bildirmiştir.
Yalçınkaya, yapay zekanın gelecekte, erken tanı ve teşhisin kritik bir unsuru olacağını öngördüklerini ifade ederek, yalnızca çapraz bağ yırtıkları değil, kanser hücreleri tespiti,
