İzmir’de iki lise öğrencisi kardeş, geliştirdikleri mobil uygulama sayesinde üzümde hastalık, zararlı böcekler ve hasat bilgilerini anlık olarak takip edilebilmesini sağlıyorlar.
İzmir’deki farklı fen liselerinde öğrenim gören 12. sınıf öğrencisi Hüma ve 9. sınıf öğrencisi kardeşi Yavuz Şen, Manisa’nın Salihli ilçesinde serada domates üreten ailelerinin yaşadığı problemlerden ilham alarak, eğitim aldıkları Çiğli Aydoğan Yağcı Bilim ve Sanat Merkezi’nde bir proje çalışması başlattılar.
Liseli kardeşler, bilişim teknolojileri öğretmenleri Gülden Bozok’un rehberliğinde “Üzüm Bağlarında Verimliliği Artırmak için Kameralı Sistemler ve Görüntü İşleme” başlıklı bir projeyi hayata geçirdiler.
Bu proje kapsamında, görüntü tanıma ve algılama yeteneği olan kameraları yapay zeka programı ile entegre ederek mobil uygulama geliştirdiler. Böylece, tarladaki kameralar aracılığıyla ürünlerin görüntüleri mobil uygulamaya aktarılmakta.
Mobil uygulamadaki yapay zeka, alınan görseller üzerinden hastalıkları, zararlı böcekleri ve hasat bilgilerini analiz ederek, çiftçilere gerekli bilgileri sunmakta. Bu sistem yardımıyla çiftçilerin doğru zamanlarda ilaçlama ve hasat yaparak daha fazla verim elde etmeleri hedefleniyor.
Hüma Şen, AA muhabirine yaptığı açıklamada, ailelerinin Manisa’nın Salihli ilçesinde sera işleriyle uğraştığını belirterek, seralarındaki bazı hastalıklar ve zararlı böceklerin verim kaybına neden olduğunu ifade etti. Sistemin, bu sebeplerle önemli bir tarımsal ürün olan üzümde uygulandığını ve kodlamalarının kendileri tarafından yapıldığını vurguladı.
Bu sistemin görüntü işleme kodları ile üzümdeki hastalığı, böceklenmeyi ve olgunluğu kolayca tespit edebildiklerini dile getiren Şen, “Böylelikle çiftçilere gerekli bilgiyi sağlayabiliyoruz. Şu anda gerçek seralarda uygulama aşamasına geçeceğiz.” dedi.
Şen, Türkiye’nin tarım ülkesi olduğunu ve bu alanda teknolojik gelişmelerin sağlanması gerektiğine dikkat çekti. Projelerinin birçok işlevi olduğunu belirtirken, “Sistemimiz, görüntü işleme projelerinde genellikle %90 ila %95 doğruluk oranı sağlarken, bizim projemizde %99.8’lik bir doğruluk oranı elde edildi. Çoğu benzer projeler tek fonksiyonla çalışırken, bizim sistemimiz üç işlevi birden yerine getiriyor. Bu sayede çiftçiler, zararlıları nasıl yok edeceklerine dair bilgi alabiliyorlar.” ifadelerini kullandı.
Yavuz Şen ise tarlalardaki hastalık veya zararlıların anlık olarak algılanıp bildirildiğini belirtti. Üreticilerin uygulama aracılığıyla erken müdahale edebildiğini ifade eden Şen, sistemin hava sıcaklığı ve nem ölçen devreleri sayesinde çiftçilerin anlık verilere ulaşabildiğini aktardı.
Çiğli Aydoğan Yağcı Bilim ve Sanat Merkezi Müdürü Emine Ece Güleç de Şen kardeşlerin gerçekleştirdiği bu çalışmanın geçen yıl TEKNOFEST Akdeniz’de tarım teknolojileri kategorisinde 6. olduğunu vurgulayarak, projeyi geliştirerek tarım sektöründe daha geniş bir uygulama alanı bulmasını hedeflediklerini belirtti.
