Radyoloji Ana Bilim Dalı’ndan Öğretim Üyesi Doç. Dr. Deniz Aliş, 2019 yılında inme ve beyin kanaması riski taşıyan hastalara yönelik tanı desteği sağlayan bir yapay zeka algoritması geliştirmek üzere üç Türk mühendis arkadaşıyla birlikte TÜBİTAK’a başvuruda bulundu.
Aliş ve ekibi, projelerinin TÜBİTAK’ın 1512-Girişimcilik Destek Programı tarafından onaylanmasının ardından kendi şirketlerini kurarak projelerine devam etti.
Deniz Aliş, geliştirdikleri sistemin temelinde derin öğrenme algoritmalarının yer aldığını ifade etti.
Türkiye’deki verileri anonim hale getirerek çeşitli kurumlardan topladıklarını belirten Aliş, “Bu verileri uzman hekimler etiketliyor. Modellerimizi eğitiyoruz ve bu modeller aracılığıyla beyin kanaması ile inme vakalarını radyolojik görüntülerle tespit etmeye çalışıyoruz. Elde ettiğimiz modelleri, hastanelerde kurulan sistemlere tüm Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) çerçevesine uygun şekilde entegre ediyoruz. Görüntüler çekim sonrası cihazlardan alınıyor ve işleniyor. Eğer beyin kanaması veya inme mevcutsa, sistem mobil uygulama ve hastane sistemlerine anlık uyarılar gönderiyor. Doktorlar derhal bilgilendiriliyor ve tedavi süreci hızlanıyor. Bu sistem, 7 gün 24 saat aktif bir şekilde çalışıyor.” dedi.
İnme hastalarında hızlı tanı koymanın kritik bir öneme sahip olduğunu vurgulayan Aliş, “Bir inme hastasını ilk bir saatte tanıyabilirseniz tedavi şansınız var ancak 10’uncu saatte bu şans azalıyor; hasta felç kalabiliyor ya da hayatını kaybedebiliyor. Dünya çapında her yıl 15 milyon inme tedavisi gören hastadan 6 milyonu felç, diğer 6 milyonu ise yaşamını yitiriyor.” şeklinde konuştu.
Aldıkları desteklerle TÜBİTAK’ın kabulü ile geliştirdikleri ürünü daha da ilerleterek hastanelerde kullanıma sunduklarını ifade eden Aliş, Acıbadem Üniversitesi, KOSGEB ve İş Bankası Yapay Zeka Fabrikası tarafından sağlanan yatırımların kendileri için önemli olduğunu belirtti.
“TÜRKİYE’DEKİ 60 HASTANEDE ŞU AN KULLANIMDA”
Deniz Aliş, 2021 yılında Cerrahpaşa Tıp Fakültesi’nde ilk pilot çalışmalarını gerçekleştirdiklerini aktararak, sistemin ticari pazara geçişinin 2022’de Trakya Üniversitesi Tıp Fakültesi’nde tamamlandığını ifade etti. “O dönemde İstanbul İl Sağlık Müdürü olan ve şimdi Sağlık Bakanımız Prof. Dr. Kemal Memişoğlu’nun onayıyla, İstanbul’daki 7 büyük hastaneye ürünlerimizi entegre ettik; bu hastaneler arasında Okmeydanı Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Şişli Hamidiye Etfal Eğitim ve Araştırma Hastanesi, İstanbul Eğitim ve Araştırma Hastanesi ve Kanuni Sultan Süleyman Eğitim ve Araştırma Hastanesi bulunuyor. 2022 yılında ticarileşen ürünümüz, bu merkezlerde doktorların ve hastaların kullanımına sunuldu ve sonrasında Türkiye genelinde yaygınlaştırıldı. Şu an itibarıyla 60 hastanede bu uygulama aktif olarak kullanılmaktadır.”
Doç. Dr. Aliş, algoritmanın tamamen yerli ve milli kaynaklarla geliştirilmiş olduğunu vurgulayarak, “Bu ürün tamamen Türk mühendisler ve Türk hekimler tarafından tasarlandı. Kullanılan tüm veriler Türkiye’ye ait olup, algoritmalar da yerli imkanlarla oluşturuldu. Ürünümüzün yerli malı belgesi bulunmaktadır ve %99’un üzerinde yerli kaynaklarla geliştirildiği kanıtlandı.” açıklamasında bulundu.
2024 yılı itibarıyla ihracat yapmaya başladıklarını belirten Aliş, ilk olarak Azerbaycan ve Ukrayna’ya satış gerçekleştirdiklerini, bu ülkelerde ürünlerinin aktif olarak kullanıldığını ifade etti. Ayrıca, birkaç ay içinde Katar’da ve Hollanda
