Farklı ülkelerden birçok üniversitenin araştırmacıları, yüz ile biyolojik yaş arasındaki ilişkiyi inceleyen bir projede “FaceAge” isimli yapay zeka aracını geliştirdi.
Araştırmacılar, bu yapay zeka aracının, bireylerin biyolojik yaşlarını fotoğraflar aracılığıyla tahmin edebilmesi için yaşları 60 ve üzerindeki 58 bin 851 kişiye ait fotoğraf ve verilerle eğitildi.
FaceAge aracıyla, çoğunluğu kanser hastası olan katılımcıların yüz fotoğraflarını analiz eden araştırmacılar, sağlıklı bireylerin yaşlarının görünüşe yansıdığını, ancak kanser hastalarının yüzlerinin kronolojik yaşlarının yaklaşık 5 yıl üstünde göründüğünü belirledi.
Elde edilen bulgular, biyolojik yaş tahmininin fiziksel sağlıkla sıkı bir ilişki içinde olduğunu ortaya koydu. Bu durum, hastaların tedaviye dayanıklılıklarının değerlendirilmesine yardımcı olabileceği yönünde umut veriyor.
Araştırmacılar, biyolojik yaşa dayalı analizlerin kritik tedavi kararlarında önemli bir rol oynayabileceğini ifade ederken, bu sistemin işleyişinin daha iyi anlaşılması için ek çalışmalara ihtiyaç duyulduğunu vurguladı.
FaceAge’in bireylerin biyolojik yaşını nasıl belirlediği tam olarak açıklık kazanmış değil. Buna karşın, araştırmacılar algoritmanın kas kütlesi ve göz çevresi gibi bölgeleri analiz ediyor olabileceğini düşünüyor.
Bu çalışma, prestijli “The Lancet” dergisinde yayımlandı.
